据中国经济网报道，当前国内 AI 芯片市场存在较为明显的供需缺口。数据显示，国内年需求量约为 400 万片，而实际交付量约为 300 万片，缺口达到百万级。产能不足与先进制程受限被认为是导致缺口的主要原因。
随着大模型训练与推理需求持续增长，AI 芯片已成为算力基础设施的核心资源。尽管国内多家企业加速推进自研芯片量产，但在良率、生态兼容性与高端制程方面仍与国际领先水平存在差距。
业内分析认为，短期内国产 AI 芯片的产能缺口难以完全弥合，企业需要在算力规划上保持弹性，同时关注软硬件协同优化与异构算力调度能力的建设。
【AICOR 点评】算力短缺是AI落地的硬约束，但企业的应对策略不应只是“抢卡”。AICOR 认为，更可持续的做法是：通过流程治理识别真正需要高算力的业务节点，用模型压缩、推理优化与任务调度降低无效消耗。算力效率，才是AI原生经营能力的核心指标之一。
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