Anthropic 9 月 5 日发布研究成果，Claude 在少量人类指导下用 11 天完成了费马大定理首个完整、经过计算机检查的端到端形式化证明。项目在 Lean 形式化系统中生成约 1300 万行代码，最终证明 3.03 万个机器可验证定理，使用其中约 2.95 万个，代码规模超过 Mathlib 5 倍以上，由清华姚班校友 Tianyi Peng 主导，完整代码与博客已在 Anthropic 公开。
与传统用大模型'写出看起来对的证明'不同，本次成果由模型搜索证明路径、由形式化系统严格裁决，从机制上消除幻觉问题，被视为 AI 走向'可被信任的自主证明'的关键节点，也与 Ensemble Prover、斯坦福 CS329A 强调的'可验证奖励''推理时自我改进'路线契合。
AICOR 点评：'机器可验证的数学证明'第一次把 AI 的智力价值从'能写'升级为'能验'。对 To B 落地而言，这意味着合同条款、合规规则、流程 SOP 等过去难以自动化的'硬逻辑'任务，正进入 LLM 可独立承接的范围；企业应尽早把内部规章形式化，作为 AI 员工上岗前的训练数据。
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