上海国资委推动监管企业 AI 应用四大转变：从试点到全面覆盖

2026 年 9 月 6 日，上海市国资委系统人工智能专题研讨班开班，明确监管企业 AI 应用要实现四方面转变：从"重点试点"向"全面覆盖"转变；从"算力供给"向"技术攻关与场景实效并重"转变；从"问答辅助"向"智能执行"转变；从"分散推进"向"生态协同"转变。

研讨班透露，目前智能体已嵌入上海国资系统多家企业的投研投顾、生产排程、客户服务、风险合规等业务环节。例如，部分券商子公司把 AI Agent 用于新股研究、行业研报初稿、上市公司财务异动监测等场景，把研究员从数据整理中解放出来。

此次研讨班是为落实国务院国资委、地方国资委关于"以人工智能赋能国资国企改革深化提升"的具体部署。参训人员包括上海市国资委机关处室负责人、各直接监管企业分管领导与信息化部门负责人，覆盖上海市属国企集团总部及重要二三级公司。

会议强调，AI 应用不能停留在"演示 Demo"层面，要建立投入产出评估机制，把 Token 消耗、模型调用次数、业务流程缩短时间、客户满意度等指标纳入考核；同时鼓励企业开放内部场景与数据，与高校、科研院所、生态伙伴共建"AI+产业"联合实验室。

【AICOR 点评】地方国资监管口径从"试点"转向"覆盖"、从"问答"转向"执行"，传递的信号是 AI 已从可选项变成必答题。考核指标从模型性能转向"业务流程缩短时间""客户满意度"等业务指标，正是 AICOR"经营重塑"的官方版本——AI 价值最终要落到经营指标上，而不是停留在演示层。