中国科大"灵境造物"科研智能体：1-8 月完成 5 万项机器实验任务

2026 年 9 月初，新华社走进中国科学技术大学科学智能物质创制中心，实地报道"灵境造物"科研智能体平台的最新进展。该平台于 2026 年 4 月 25 日发布，面向全球开放使用，标志着"AI 驱动的科学研究"走向工程化、平台化与开放共享。

平台已完成 4 轮迭代升级，补齐多任务并发编排能力，可调度上百组机器人并行开展实验；科研技能在 1214 项基础上持续扩充；数据底座已汇聚 1.17 亿条科学数据、3.17TB 文献数据，硬件装备基本实现国产自主可控。依托 19 个分布式创新设施与 80 个化学与材料实验平台，平台构建起面向全球科研用户的统一智能入口。

据中心负责人介绍，今年 1 月至 8 月平台累计完成约 5 万项机器实验任务，面向全球近百家单位、580 位科研及产业用户开放服务。平台在全球率先构建起"大模型大胆假设—小模型小心求证校验—机器人精准实验"的全链条体系，把传统人工单日一组实验的节奏，提升至"机器一夜即可完成上百组"。

"灵境造物"的核心定位是"科学家的科研搭档"，而非替代科学家。传统"首席科学家制"小分队式的科研范式，正在被这一平台改写为"数据-模型-机器人"协同的工程化范式。

【AICOR 点评】科研智能体是企业级 Agent 落地的"高难度样本"——任务高度专业化、容错率极低、对可追溯与可复现要求极强。当中科大能让 580 位全球科研用户放心调用 AI 做实验，企业内部"AI 员工协助研究员写报告、协助工程师做仿真、协助法务审合同"这类场景的可行性已经被验证。真正的瓶颈不再是模型能力，而是组织愿不愿意把流程打开给 AI。