行业观察

科大讯飞开源星火 X2.5 端侧模型,瞄准本地办公与机器人场景

Publicado 2026-09-09 Autor Fuente 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · https://kw.beijing.gov.cn/xwdt/kcyx/xwdtyqqy/202609/t20260908_4854742.html · 2026-09-08 Etiquetas Organización Nativa IA / Auto-Caso / Lanzamiento
科大讯飞 9 月 1 日开源星火 X2.5-4B/1.7B 端侧通用大模型,支持 100 万 Token 上下文,面向办公、代码、智能硬件等本地化场景。

北京市科委发布的每周动态显示,2026年9月1日,科大讯飞推出并开源星火X2.5-4B与星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。这两款模型原生支持最长100万token上下文输入,采用混合注意力架构,针对智能体、代码、数学与指令遵循等能力进行了优化。

端侧模型的核心特征是可以在本地设备上完成推理,无需持续连接云端。这对于个人办公、代码开发、智能硬件与机器人等场景具有重要意义:一方面可以降低延迟、保护隐私,另一方面能够在网络受限或安全要求高的环境中提供稳定的智能支撑。

星火X2.5系列覆盖了从端侧轻量模型到云端基座模型的完整谱系。端侧版本的开源,意味着开发者可以在车载、智能家居、工业现场等场景中直接部署,无需依赖高带宽网络或付费API。这为大模型在物理世界中的泛化应用提供了更灵活的入口。

【AICOR 点评】端侧大模型是企业AI重构中容易被忽视但极具战略价值的一环。云端模型适合复杂推理与知识检索,端侧模型则适合实时响应与隐私敏感任务。AICOR认为,未来的AI原生组织必然是“云边端协同”的混合架构:云端负责重推理与训练,端侧负责现场执行与数据采集,Agent层负责任务分发与结果汇总。企业越早规划端侧能力,越能在机器人、智能座舱、工业巡检等场景中占据先机。

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