《金融时报》记者从2026年银行业半年报中梳理发现,国有大型银行的人工智能应用已从单点探索进入全面规模化落地阶段。大模型技术正深度嵌入零售金融、对公服务、风险防控与内部运营等核心业务体系,成为银行全员履职的“最强助手”。
具体数据呈现出显著的规模效应:工商银行累计落地600多个大模型场景;中国银行BOCAI大模型用户突破3.2万人,构建智能化助手超过2200个,应用场景超过3800个;建设银行累计推出600多个人工智能应用场景;交通银行落地420余个AI应用场景;邮储银行落地超过370个大模型应用场景,日均大模型调用超过千万次,日均输入输出词元超过300亿。
在员工赋能层面,农业银行推出企业级智能体“龙虾”与AI数字助手“一明”,实现跨业务领域的多智能体协同调用;建设银行“帮得”专属智能助理平均月活超过4万人,累计交互近9000万次;工商银行个人客户经理智能助手服务次数超过2200万次。这些数字表明,银行正在把AI从“后台工具”转化为“前台生产力”。
【AICOR 点评】银行业是观察企业AI重构成熟度的最佳窗口之一。六大行的规模化落地证明:大模型价值不在于技术本身,而在于能否嵌入信贷审批、客户服务、风险合规等具体流程,并重新定义岗位分工。AICOR认为,金融行业的“人机协同营销新模式”具有高度可复制性——把高重复、高规则、高数据密度的任务交给AI,把客户关系、风险判断与战略决策留给人类,这正是AI原生组织的典型样态。
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