OpenAI发布GPT-6 Astra：105万token上下文，主打智能体可靠性

9月3日，OpenAI正式发布GPT-6 Astra模型，次日起向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户全面开放，同时上线API和Amazon Bedrock平台。该模型具备105万token的上下文窗口，API定价为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元。

据OpenAI公布的系统卡片，GPT-6 Astra是首个在其Preparedness Framework下达到"Critical"网络安全能力阈值的大规模部署模型。模型在τ-bench工具使用基准上较前代提升约15个百分点，SWE-bench Verified从70分区间跃升至80分区间，工具调用格式错误率降低3倍。

NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发文称"AGI has arrived"，但引发学界争议，Gary Marcus批评该说法缺乏证据和定义。GPT-6 Astra的核心卖点并非推理分数的跨越式提升，而是工具调用的稳定性和多步骤任务执行可靠性。

【AICOR点评】GPT-6 Astra的真正价值不在"更聪明"，而在"更可靠地干活"。工具调用错误率降低3倍，意味着十步智能体流程的端到端成功率从约40%跃升到可投产区间。这正是企业AI落地的实际瓶颈——不是模型不够智能，而是多步骤链条中每一步的微小不可靠性被指数级放大。当可靠性成为前沿模型的主战场，AI Agent从Demo走向生产的最后一道门槛正在被跨越。