9 月 11-14 日期间，包括陶哲轩、Peter Scholze 等在内的 25 位菲尔兹奖得主联合发布公开声明，对当前 AI 在数学领域的军备竞赛表达忧虑，呼吁研究界把注意力重新放回解决真实数学问题，而非单纯刷榜。
声明指出，过去半年多家 AI 实验室公布的 AI 数学家模型在国际奥数、IMO 等基准上以近乎完美的成绩亮相，但这些成绩高度依赖大规模合成数据与专门微调，且与数学家真实工作流的差距仍十分明显。
声明提出三项建议：一是限制使用未授权论文训练数学模型，二是推动可复现的数学评测基准，三是建立学术界与工业界的常态化对话机制。
【AICOR 点评】这是 AI 能力首次引发数学共同体的集体发声，意义不在结论而在信号——当顶级学者开始担忧 AI 路径偏离学科价值，行业就需要认真审视指标不等于能力的命题。对企业 AI 重构而言，把是否跑分高换成是否解决业务问题作为评判标准，是同样的常识回归。
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