华为昇腾960提前就绪：11颗关键芯片亮相，AI基础设施瞄准Agentic AI

9月17日，华为全联接大会2026上，副董事长、轮值董事长汪涛集中展示AI基础设施新进展：昇腾960研发进度提前，NPO光互联产品Hi-ONE即将规模量产，采用NPO技术的昇腾960超节点正式发布，并首次完整展示支撑超节点集群的11颗关键芯片，覆盖计算、互联、存储与管理。

系统效率数据是这次发布的注脚。华为测算，在由传统八卡服务器组成的10万卡集群中，芯片间通信消耗的时间可能超过全部训练时间的40%；一个典型MoE模型在10万卡集群上的MFU（模型浮点算力利用率）可能不到20%。华为常务董事杨超斌表示，AI基础设施的瓶颈正转向互联，计算系统需要支持异构算力协同、内存池化与分级缓存。目前昇腾910C超节点已部署超1000套，昇腾950超节点开始规模商用，华为AI战略仍围绕超节点加集群推进，目标直指Agentic AI场景下智能体长时运行、上下文持续增长与多智能体并发的新负载。

【AICOR点评】40%的通信损耗说明：堆卡不等于堆算力，系统效率才是真实成本。智能体时代的基础设施竞争已是计算、互联、存储协同的系统工程，华为把靶心对准Agentic AI的长时运行与并发负载，是在为下一阶段应用形态提前铺路。对企业选型者而言，评估国产算力不能再只看单芯片参数，集群有效算力与生态成熟度同样关键。