9月18日，阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，相关成果发表于国际学术期刊《科学》（Science）。该模型面向腹部增强CT诊断场景，可一次性识别超过146种病症，准确性首次达到影像科专家级水平。
传统医疗影像AI多采用“一病一模型”的开发范式，DAMO RADAR则转向单一模型覆盖多病种的通用诊断能力。研究团队同步将模型开源，供医疗机构与研究者复现和二次开发。这一思路的价值在于降低单病种模型的重复开发与标注成本，使基层医疗机构有可能通过统一模型获得接近三甲医院水平的辅助诊断能力。
【AICOR点评】医疗AI的竞争正在从“识别更多病种”转向“建立更通用的诊断基础设施”。开源加顶刊背书，意味着国产机构在医学人工智能基础模型层面已经具备国际认可度。对企业AI转型而言，这个案例再次说明：垂直领域的专家知识与通用模型能力的结合，才是落地真正的护城河。
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