阶跃星辰发布 Step 5 Preview：600B 稀疏 MoE 旗舰，单任务成本仅为 Opus 5 的八分之一

9 月 20 日，阶跃星辰正式发布旗舰大模型 Step 5 Preview。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达到 6000 亿，但每 Token 仅激活 270 亿参数，在保持高性能的同时显著降低推理开销。

Step 5 Preview 支持 100 万 Token 的超长上下文窗口，并具备文本与视觉双模态输入能力。在 Artificial Analysis 智能指数评测中，该模型获得 44 分，位列全球开源模型前三。更为关键的是其经济性——单任务调用成本约为 Claude Opus 5 的八分之一。

在长周期任务实测中，Step 5 Preview 用约 22 小时将 MLA 内核峰值性能优化至 508 TFLOPS，超过 Claude Opus 5 的 493 TFLOPS。官方已开放 API 接入，并定于 10 月 15 日正式释放模型权重。

【AICOR 点评】国产开源大模型正在经历从"追参数"到"拼效率"的关键转折。Step 5 Preview 将顶级能力、可控成本与可私有部署三张牌压到一处，标志着国产开源性价比拐点的到来。对于企业而言，这意味着在数据安全合规的前提下，以更低成本获得接近闭源旗舰模型的能力，AI 原生组织的算力门槛正在进一步降低。