9 月 22 日，小米发布并开源新一代 MiMo-V2.6 系列大模型，含旗舰 MiMo-V2.6-Pro 与高效推理版 MiMo-V2.6-Flash，均原生支持文本、图片、视频、音频全模态输入。在全球测评平台 Artificial Analysis 综合智能指数中，Pro 版以 46 分登顶开源权重模型第一，超过 Kimi K3 与 Qwen3.8 Max，与最强闭源模型 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 仍有差距。
小米称这是其探索递归自我改进（RSI）路径的关键一步：强化学习后训练约 6 天，Flash 与 Pro 训练成本分别约 85 万与 262 万美元，累计约 75 万条轨迹，可能是国产开源模型中算力投入最多的一次 RL 训练。价格沿用 V2.5 系列，Pro 实测单任务成本 0.13 美元（约 0.9 元人民币），同等智能水平下仅为海外模型的二十分之一至六十分之一。该模型已用于小米内部新材料研发的方案筛选。
【AICOR 点评】MiMo-V2.6 的看点不只是榜单名次，而是“智能提升、价格不变”的帕累托改进——国产开源模型正把性价比边界持续向外推。对企业客户，开源权重加全模态加低成本，意味着私有化部署高能力模型的门槛显著下降；对行业，开放权重阵营对闭源厂商的定价压力将继续加大——昨天 OpenAI 与 Anthropic 的同日降价，背后就有这股力量的影子。
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