索辰科技联合发布物理—世界动作模型，瞄准具身智能的物理短板

财联社 9 月 28 日报道，在第五届全球数字贸易博览会上，索辰科技（688507.SH）与其战略投资企业杭州美梦空间（Memo）联合发布创新成果：Physical-WAM 物理—世界动作模型与 RoboTwin-Phys 物理漂移评测基准，前者面向机器人对物理世界的理解、预测与动作生成，后者面向相关能力的评测验证，共同构成模型能力与物理测评的技术闭环。

报道分析了行业背景：具身智能商业化正遭遇物理理解瓶颈，北京大学与 BeingBeyond 联合发布的 BeTTER 基准（ECCV 2026）显示，先进的 VLA 模型在标准静态测试中表现尚可，一旦引入空间布局偏移或时序外推等干预，成功率断崖式下跌；斯坦福大学研究则在接触丰富任务中锁定精度失效与力失效两个相互独立的失效模式。美梦空间由北京大学信息技术高等研究院高文院士领衔的 AVS 先进视觉系统研究中心孵化，2026 年 8 月获索辰科技独家种子轮战略投资。

【AICOR 点评】机器人行业正在补课——从模仿人类动作到理解物理规律。对制造业企业，这轮技术演进的实用信号是：部署具身智能前先评估产线环境的物理复杂度，选型时把物理扰动下的稳定性测试纳入验收，静态演示再漂亮也不算数。