《人民日报》9 月 28 日 18 版《财经茶座》栏目刊发中国人民大学经济学院教授、人工智能经济学研究中心主任的署名文章,讨论人工智能的精准治理路径。文章认为,治理的关键已不只是要不要管,而在于把握好时、度、效,既要筑牢安全底线,也要为创新留足空间。
文章提出三个要点:其一,不同应用场景的风险性质与后果差异明显,例如 AI 幻觉出现在一般性对话中主要影响体验,进入医疗诊断、金融服务、工业生产等专业场景则可能带来严重后果,不能一把尺子量到底,十五五规划纲要已提出构建技术应用分级管理机制;其二,治理方式要与技术迭代相适应,推动建立人工智能全生命周期风险管理制度,根据实践效果动态校准;其三,通过清晰、稳定、可预期的规则增强企业创新信心,降低合规的制度性交易成本。文章还提到,开源大模型降低了技术应用和二次开发门槛,让更多中小企业参与创新,同时也对知识产权保护、技术安全、责任边界提出新治理要求。
【AICOR 点评】分类分级加全生命周期这两条主线,意味着 AI 合规将从一次性备案走向常态化运营。对企业而言,把风险分级嵌入项目立项、把治理动作嵌入模型运行日志,既是监管要求,也是未来与客户建立信任的资产。
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