据新浪财经 9 月 27 日消息，美团旗下 LongCat API 开放平台于 9 月 25 日上线新一代大模型 LongCat-2.5-Preview，主打长程任务与多模态能力，并同步开放 API 与网页端体验入口。
官方信息显示，该模型延续混合专家（MoE）路线，总参数量约 1.6 万亿，每次推理激活参数约 480 亿，在保持能力的同时控制推理开销；模型原生支持 100 万 token 上下文窗口，适合处理超长文档、代码库、日志与多轮复杂任务，为长链条 Agent 工作流提供充足的工作记忆。这是美团在 LongCat 系列上的又一次迭代，此前的 2.0 版本曾实现训练推理全程依托国产算力集群。
【AICOR 点评】万亿总参数配不到 3% 的激活率，说明国内头部玩家的竞争焦点已从参数规模转向单位算力产出。对准备接入大模型的企业，MoE 架构带来的直接好处是同等预算下可以跑更长的上下文和更复杂的 Agent 任务，选型时不妨把激活参数比和长上下文稳定性列为关键指标。
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