10月1日，管理咨询公司BearingPoint发布研究报告《Scaling AI for measurable impact》。该研究基于对欧美和中国13个国家、1050位企业高管的调研，发现近四分之三已实施AI的企业报告了可衡量的收入或成本影响，但仅有13%的企业完全按原计划实现了AI规模化，近四分之三的企业要么调整了范围，要么未能达到预期规模。
报告将企业AI成熟度分为四阶段：探索者（15%）、实验者（20%）、实施者（54%）和领导者（11%）。在Agentic AI方面，超过四分之三的企业仍在学习或试点，仅13%有明确战略，10%正在企业范围内部署。超过六成企业表示AI已造成至少10%的劳动力冗余，九成企业表示即便ROI有限也会继续投资。
报告指出，复杂监管框架是规模化最大障碍，其次是与遗留系统的集成；54%的高管认为高质量可信数据至关重要。
【AICOR点评】BearingPoint的研究与BCG的发现相互印证：AI价值已实现，但规模化是组织问题而非单纯技术问题。监管、数据、人才、架构等治理要素决定了企业能否把单点成功复制为系统能力。这也说明，咨询服务在AI时代的核心价值正从“实施工具”转向“设计人机协同的治理体系”。
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