据公司新闻稿及行业媒体10月5日报道,总部位于美国加州圣何塞的物理AI芯片与软件公司SiMa.ai宣布完成1.5亿美元的C轮融资,本轮融资超额认购,由富达旗下Fidelity Management & Research Company与Amplify联合领投,戴尔科技资本、Maverick Capital、Point72、StepStone Group等跟投,AllianceBernstein、Baron Capital、摩根大通及密歇根州养老基金作为新投资人加入。融资完成后,公司累计融资约5亿美元,投后估值达14.5亿美元。
资金用途集中在两个方向:一是扩大Palette Neat的规模化,这是一个面向物理AI的智能体软件环境;二是开发下一代硬件,包括机器学习IP、芯粒(chiplet)与片上系统,目标在2028年上半年推出算力达1000 dense TOPS的专用物理AI芯片。公司创始人兼CEO Krishna Rangasayee表示,人形机器人、汽车与无人机是核心终端市场,物理AI是通往一个规模约50万亿美元、且大部分尚未被现代创新触达的市场的入口。其现有Modalix芯片可在低于10瓦的功耗预算下运行AI推理,并已运行英伟达GR00T机器人基础模型栈。公募基金、对冲基金与州养老金同轮出现的投资组合,通常被视为公司为未来上市布局的信号。
【AICOR点评】Physical AI(物理AI)正从概念叙事进入资本定价阶段:端侧算力、低功耗推理与机器人基础模型栈的组合,是人形机器人商业化的前置条件。SiMa.ai的卡位聪明之处在于芯片与智能体软件环境捆绑——卖算力的同时锁定开发生态。对国内同行,这条路线上真正的分水岭是设计订单转化率与2028年量产节点的兑现能力,资本热度之下要看真实的客户落地。人机协同的下一站是人机共处物理空间,边缘智能芯片的窗口期就在未来两三年。
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