毕马威Q3全球AI脉搏调查：规模化阶段的竞争焦点从采用转向治理

毕马威10月发布《全球AI脉搏调查》2026年第三季度报告，主题为规模化AI的问责、韧性与经济学，基于对20个国家和地区共2131名企业高管的调研。核心发现是：企业的AI竞争正在从采用速度转向治理与经营能力。在已报告AI投资回报的组织中，86%设有正式的跨职能或全企业级AI管理层，其中65%完成全企业部署；而处于试验阶段的企业中，这一比例仅为31%，全企业部署的更是只有10%。

投资与管理细节同样值得关注：受访企业未来12个月的平均计划AI投资升至2.1亿美元，高于一季度的1.86亿美元；55%的企业建立了正式的AI管控层（连接模型与业务使用的控制与工具体系），在已实现回报的企业中占86%；53%的企业把AI决策的问责放到C级及以上。但短板也很明显——只有12%的企业能持续对照成本评估AI价值（已实现回报组为48%），价值核算正在成为规模化的最大管理缺口。此外，86%的企业正在调整网络安全运营模式以应对AI加速的威胁，72%在决策中正式考虑模型主权，34%报告员工对AI智能体形成显著采用（一季度为25%）。区域成熟度差距从一季度的16个百分点收窄至8个。

【AICOR点评】这份报告印证了我们在咨询一线的观察：AI规模化成败的分水岭不在模型能力，而在组织是否建立了配套的管理基础设施——正式的治理层、明确的C级问责、覆盖成本的价值核算。投资涨了13%而价值核算能力只覆盖12%，这个剪刀差就是未来两年企业AI项目的最大风险敞口。谁能把AI从技术项目变成有账本、有问责的经营事项，谁就能把投入沉淀为可持续的回报。