WSJ Intelligence 与机构 Code and Theory 于 10 月 7 日发布针对 801 位美国企业高管的调研报告，对象为年收入 5 亿美元以上企业的 C-suite。结果显示，这些企业平均部署了 183 个 AI 工具，但 85% 的受访企业缺乏将其技术栈互联的系统，而 94% 的受访者认为更好的工具编排对增长至关重要。报告将这一落差定义为编排鸿沟。
问责与协同问题同样突出：42% 的 CEO 与 57% 的技术负责人都认为自己拥有 AI 编排职责，四分之一的企业承认无人明确担责；约五分之三的高管表示工具泛滥导致战略执行停滞，三分之二的企业经常发现重复的 AI 投资。主要障碍来自部门墙与企业文化（61%）、数据割裂与模型不兼容（58%）以及缺少中央运营层（56%）。目前仅 15% 的 AI 投资作为共享智能的统一系统运行，78% 的企业客户触点缺乏统一数据模型。
【AICOR 点评】183 个工具不是生产力，是新的碎片化。这份报告与国内企业的困境高度共振：买工具容易，重构组织难。真正的解法不是再采购一个编排平台，而是补齐三件事——明确的 AI 治理问责归属、统一的数据与权限底座、以及把智能体按人类同标准考核的运营制度。AI 原生组织的分水岭不在用了多少 AI，而在这些工具是否长在同一套业务逻辑上。
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