据华尔街见闻 10 月 8 日援引外媒报道,继新墨西哥州项目受阻后,甲骨文位于威斯康星州的 1.3 吉瓦数据中心因输电审批重启,全功率供电面临推迟至 2028 年或 2029 年,项目成本随之上涨 75%。电网瓶颈导致每月近 9 亿美元营收推迟兑现,叠加公司信用评级偏低与高额保证金压力,暴露出 AI 基础设施建设面临的系统性延期与财务风险。
近期已有多个超大规模数据中心项目因电力接入问题放缓节奏。对高度依赖快速部署的 AI 算力而言,选址、并网与输电扩容周期正在成为比芯片供货更难压缩的环节,土地、电力与数据中心外壳的稀缺性被进一步放大。
【AICOR 点评】算力竞赛的上半场比的是谁买得到芯片,下半场比的是谁通得上电。甲骨文这个案例说明,吉瓦级项目的真正约束在电网侧,周期以年计,不是钱能立即解决的。对企业用户的两点启示:一是评估云上 AI 供给的连续性时,要把供应商的电力储备与并网进度当作核心指标;二是中长期应关注液冷、分布式供电与就近算力等提升能效的方案,单位业务的耗电量会直接决定未来算力成本的话语权。
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