微软10月12日(当地时间周一)正式发布第三代自研AI加速芯片Maia 300,计划自2027年起投入部署,目标是让数据中心主要依靠自家硬件支撑AI软件的算力需求,部署总规模达数吉瓦。据披露,该芯片基于台积电N2P制程打造,配备288GB HBM4内存,带宽达18TB/s,FP4算力13.8 PFLOPS,专为AI推理任务优化;单个机架可容纳96颗,集群最大可扩展至12000颗加速器,并采用基于以太网的互联架构。
微软与亚马逊、谷歌均在推进自研AI加速器,以降低对英伟达等第三方供应商的依赖、压缩单位算力成本。业内分析认为,云厂商造芯已从省钱考量转向争夺基础设施架构主导权,芯片竞争也扩展为制程、存储、网络与软件生态的全面较量。
【AICOR 点评】云厂商自研芯片成规模落地,意味着AI算力的定价权与供给节奏将更加多元。对企业用户而言,未来选择AI基础设施时不应只盯着单一供应体系,而要在开放生态与专有生态之间做组合配置。算力供给格局的松动,也是中小企业以更低成本接入大模型能力的机会窗口。
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