谷歌AlphaProof Nexus登上《科学》：批量攻克数学开放难题

中国科学院官网10月12日转载报道，谷歌旗下DeepMind团队开发的AI框架AlphaProof Nexus能自主搜索数学证明并利用计算机程序验证推理过程。测试中，该系统在353个尝试的厄多斯问题中攻克9个此前未解的难题，其中两个已悬置超过50年；此外还解决了《整数数列在线百科全书》492个开放猜想中的44个，覆盖代数几何、优化、量子光学和图论等领域。相关成果发表于最新一期《科学》杂志。

技术上，系统借助Lean形式化证明工具自动验证每一步推理，并根据编译器反馈迭代调整；功能更完善的版本还能用进化算法协调多个子智能体。团队发现，仅依靠商业化大模型与Lean的基础版智能体同样能解出上述9个厄多斯问题。同期评论指出，AI用于科研级数学的时代已经到来。

【AICOR 点评】「大模型+形式化验证」的组合正在把AI从竞赛题水平推向科研级严谨性，这对企业的启示同样成立：凡是可以形式化定义验收标准的任务——代码、合同条款、财务校验——智能体的产出都能被机器验证而非仅靠人眼。把验收标准写清楚，是企业用好智能体的第一步。