谷歌 Gemini 4 Argon 已通过 Gemini API 面向全球开发者和企业开放,同时登陆 Google Antigravity、Gemini 应用以及搜索的 AI 模式。谷歌称该模型面向编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂多步任务,在衡量金融、编程、法律和税务等关键经济领域模型性能的 Vals 指数中排名第一。首发体验价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 可享 95% 折扣。
同期谷歌 DeepMind 展示了一项机器人实验:Argon 观看人类玩 Cornhole 视频后,分析空间关系与动作轨迹并自动生成模拟代码,再将能力迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上,后者在真实环境中连续 7 次投掷命中。研究人员称这是零样本完成的任务。
【AICOR 点评】Argon 的看点不在跑分,而在“视频理解—仿真构建—真机部署”这条新路径:把普通视频变成机器人技能的来源,可能显著压低具身智能的训练成本。对企业而言,前沿模型正从聊天窗口走向物理世界与长流程任务,选型时应评估多步任务与工具调用的真实成功率,而非只看参数与价格。
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