AI设计人工蛋白酶登Nature：为神经疾病靶向治疗开辟新路径

Ars Technica报道，最新发表于《自然》杂志的两项研究中，科研团队利用AI蛋白质设计工具从头设计了能够切割其他蛋白质的人工蛋白酶。结果显示，设计出的最佳版本将目标肽键的切割速度提升约十个数量级，同时对目标蛋白序列保持高度特异性；掺入随机突变后的第二代锌蛋白酶活性较原始设计提高30倍。

研究还展示了一条更具想象力的路径：团队成功设计了可靶向阿尔茨海默病、额颞叶痴呆等神经疾病相关蛋白的锌蛋白酶，能在细胞中切割目标蛋白。这提示未来或可通过清除致病畸形蛋白来干预部分遗传疾病的进程。研究人员同时坦承局限：当前工具擅长设计满足物理约束的结构，却难以直接指定催化活性，许多设计缺少天然酶的精妙细节；蛋白质递送与免疫反应等治疗障碍也尚待跨越。论文DOI显示两篇研究均刊于Nature 2026。

【AICOR 点评】从“设计能折叠的蛋白”到“设计能干活的酶”，AI在生命科学的价值拐点正在到来。对企业研发组织而言，AI for Science不再是论文噱头，而是可进入管线的能力——生物、医药、材料企业的竞争力，将越来越取决于谁先把AI设计能力嵌入实验工作流，形成“计算-验证-迭代”的闭环。