我国科学家首次揭示树突计算机制登《科学》：有望启发AI系统设计

据中新社上海10月16日电，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙研究团队的成果于北京时间10月16日凌晨在《科学》在线发表，首次为神经元树突计算参与灵活决策提供直接实验证据，填补了树突计算与高级认知功能之间长期缺乏直接证据的空白。

团队通过训练小鼠判断声音高低，发现同一神经元内不同区室存在明确功能分工：顶端树突编码规则，胞体整合感觉信息。团队还应用刚获2026年诺贝尔奖的光遗传学技术抑制树突活动，结果显示神经元决策信号明显变弱，直接证明树突活动影响决策输出。徐宁龙表示，研究更新了“单个神经元仅是简单网络节点”的传统观点，有望启发业界借鉴树突多区室计算原理，设计更高效灵活的人工智能系统。

【AICOR 点评】这项研究的产业意义在十年尺度：当前神经网络的基本单元仍是对神经元的粗糙近似，树突级计算的证实提示生物智能的效率优势可能藏在神经元内部的结构化分工里。若未来架构借鉴多区室设计，端侧低功耗智能体的收益会比云端大模型更显著。生物启发路线或成为绕开单纯堆算力的另一条路。