10 月 20 日,中国人民银行原行长周小川在 2026 外滩年会「AI 与生产率革命」圆桌上发出系统性提醒:当前有巨额资金流向人工智能及相关基础设施,技术演进必然出现部分投资成功、部分投资失败,一旦其中一部分失败,就可能引发金融动荡并酿成危机,应当开展研究并做好预案,在政策工具箱中储备相应的政策工具。
周小川把金融体系中的 AI 投资分为三类:大模型与训练所需的算力及数据中心、AI 应用层,以及半导体、电力、液冷等配套支持行业。他认为支持类行业相对安全,因为无论 AI 如何发展都需要水和电;同时指出 AI 带来的生产率提升主要来自应用层,而当前大量资金涌向数据中心建设,未来大模型与应用在多大程度上依赖数据中心算力,仍存疑问。
【AICOR 点评】这不是「泡沫论」,而是监管者开始为最坏情形写剧本。值得注意的是他对投资结构的价值判断:价值在应用层,钱却在基建层——这正是过去一年算力融资狂热的镜像。对企业经营者,这句话的实操含义是:把 AI 预算优先投进能被业务验证的应用场景,而不是盲目囤卡建机房。
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